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彭博美国公司高收益总回报指数非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年10月16日 星期五的波动率预测

1天

4.04%

increased by 0.09%

1周

4.13%

increased by 0.18%

1个月

4.48%

increased by 0.53%

更新于2026年10月16日星期五 UTC 23:49

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时间范围:

从

24-10-15

至

26-10-15

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

彭博美国公司高收益总回报指数 APARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2001年9月21日 至 2026年10月8日

模型洞察

在持续性为 1.000 时,波动率冲击的半衰期为 16793997个交易日(约66642.8年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大123%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000,冲击半衰期约16793997天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大123%
参数值t统计量
ω常数项0.0016
1.84*
αARCH0.1908
9.34***
βGARCH0.8092
50.54***
γ杠杆0.2086
5.30***
δ幂1.8969
6.37***

1.000

持续性

16793997天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0016
1.84*
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1908
9.34***
β

GARCH

波动率持续性

0.8092
50.54***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.2086
5.30***
δ

幂

变换幂次

1.8969
6.37***

持续性:

1.000

半衰期:

16793997天