V-Lab
澳大利亚GPT集团非对称GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月1日 星期四的波动率预测
1天
21.14%
increased by 0.63%
1周
21.17%
increased by 0.66%
1个月
21.27%
increased by 0.76%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 18:07
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年9月25日模型洞察
新息冲击曲线发生偏移（γ = 0.36），使得负收益对次日波动率的提升更大，超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大，在大冲击时收窄。
σ
AGARCH 模型
点击查看方程
非对称性: 负收益更能提高波动率
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0178 | 3.35*** |
| αARCH | 0.0595 | 7.84*** |
| βGARCH | 0.9273 | 119.66*** |
| γ杠杆 | 0.3645 | 3.33*** |
0.987
持续性52天
半衰期σ
AGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0178 | 3.35*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0595 | 7.84*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9273 | 119.66*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.3645 | 3.33*** |
持续性:
0.987
半衰期:
52天
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