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中国循环能源有限公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

352.57%

increased by 76.23%

1周

358.78%

increased by 82.44%

1个月

364.46%

increased by 88.12%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 09:25

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 中国循环能源有限公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2001年7月4日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项4.0471
4.54***
αARCH0.2791
7.48***
βGARCH0.4330
7.12***
γi 样条系数
K=9
γ10.6225
5.13***
γ2-1.0522
-6.27***
γ30.8589
7.41***
γ4-0.6682
-5.62***
γ50.4341
3.16***
γ6-0.3191
-1.42
γ70.0619
0.23
γ80.2093
1.00
γ90.1341
0.68

0.712

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

4.0471
4.54***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2791
7.48***
β

GARCH

波动率持续性

0.4330
7.12***
γi 样条系数
K=9
γ10.6225
5.13***
γ2-1.0522
-6.27***
γ30.8589
7.41***
γ4-0.6682
-5.62***
γ50.4341
3.16***
γ6-0.3191
-1.42
γ70.0619
0.23
γ80.2093
1.00
γ90.1341
0.68

持续性:

0.712

半衰期:

2天