Baron Technology ETFMF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月26日 星期一的波动率预测
1天
31.87%
increased by 0.14%
1周
36.53%
increased by 4.80%
1个月
37.47%
increased by 5.74%
更新于2026年10月23日星期五 UTC 22:01
参数估计
2025年12月15日 至 2026年10月23日边界参数
模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：波动率几乎完全对正收益作出反应，在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反，在风险资产中十分罕见。
σ
MF2-GARCH 模型
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反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 96 | |
| αARCH | 0.5000 | 25.48*** |
| βGARCH | 0.0000 | 0.00 |
| γ杠杆 | -0.5000 | -25.43*** |
| λ₁τ截距 | 0.4310 | 16.94*** |
| λ₂预测调整 | 1.0000 | 28.05*** |
| λ₃τ持续性 | 0.0000 | 0.00 |
0.250
持续性1天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 96 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.5000 | 25.48*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.0000 | 0.00 |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.5000 | -25.43*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.4310 | 16.94*** |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 1.0000 | 28.05*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.0000 | 0.00 |
持续性:
0.250
半衰期:
1天
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