V-Lab
Sequoia Global Value ETF指数GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
12.99%
decreased by 1.29%
1周
12.90%
decreased by 1.38%
1个月
12.73%
decreased by 1.55%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:37
参数估计
2024年1月18日 至 2026年9月11日模型洞察
杠杆效应由负的gamma（gamma = -0.1927）捕捉，证实负向冲击对波动率的提升大于同等幅度的正向冲击。
σ
EGARCH 模型
点击查看方程
非对称性: 负向冲击对波动率的影响更大（杠杆效应）
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | -0.0597 | -0.72 |
| αARCH | 0.1298 | 1.31 |
| βGARCH | 0.8709 | 13.17*** |
| γ杠杆 | -0.1927 | -2.06** |
0.871
持续性5天
半衰期σ
EGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | -0.0597 | -0.72 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1298 | 1.31 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8709 | 13.17*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.1927 | -2.06** |
持续性:
0.871
半衰期:
5天
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