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S&P亚洲50 CME曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

30.31%

decreased by 0.89%

1周

30.48%

decreased by 0.72%

1个月

31.11%

decreased by 0.09%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:50

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of S&P亚洲50 CME SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1998年1月1日 至 2026年9月3日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 36个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.4955
9.26***
αARCH0.0693
9.39***
βGARCH0.9119
107.95***
γi 样条系数
K=1
γ10.0052
5.15***

0.981

持续性

36天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.4955
9.26***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0693
9.39***
β

GARCH

波动率持续性

0.9119
107.95***
γi 样条系数
K=1
γ10.0052
5.15***

持续性:

0.981

半衰期:

36天