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Mobile-Health Network Soluti非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

109.30%

increased by 1.76%

1周

119.23%

increased by 11.69%

1个月

149.31%

increased by 41.77%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:10

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Mobile-Health Network Soluti APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年4月10日 至 2026年9月11日
边界参数

模型洞察

波动率冲击以 17个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约17天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.21 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为17天δ = 1.21 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项1.0000
0.67
αARCH0.1162
1.39
βGARCH0.8615
6.76***
γ杠杆-0.5085
-0.58
δ1.2068
2.78***

0.959

持续性

17天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.0000
0.67
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1162
1.39
β

GARCH

波动率持续性

0.8615
6.76***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.5085
-0.58
δ

变换幂次

1.2068
2.78***

持续性:

0.959

半衰期:

17天