跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

Mobile-Health Network Soluti曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

86.92%

increased by 21.74%

1周

82.60%

increased by 17.42%

1个月

79.62%

increased by 14.44%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:10

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Mobile-Health Network Soluti SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年4月10日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项4.1072
1.70*
αARCH0.2263
2.56**
βGARCH0.3857
2.50**
γi 样条系数
K=7
γ121.1191
1.35
γ2-5.3560
-0.21
γ3-43.7840
-1.71*
γ458.9727
2.35**
γ5-56.1063
-3.15***
γ636.3149
2.63***
γ7-15.6468
-1.01

0.612

持续性

1天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

4.1072
1.70*
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2263
2.56**
β

GARCH

波动率持续性

0.3857
2.50**
γi 样条系数
K=7
γ121.1191
1.35
γ2-5.3560
-0.21
γ3-43.7840
-1.71*
γ458.9727
2.35**
γ5-56.1063
-3.15***
γ636.3149
2.63***
γ7-15.6468
-1.01

持续性:

0.612

半衰期:

1天