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Bloomberg US HiYld RBI(SM) Series 1 Total Return Index Unhedged USD非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年10月16日 星期五的波动率预测

1天

3.96%

decreased by 0.03%

1周

4.05%

increased by 0.06%

1个月

4.41%

increased by 0.42%

更新于2026年10月16日星期五 UTC 23:50

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时间范围:

从

24-10-15

至

26-10-15

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Bloomberg US HiYld RBI(SM) Series 1 Total Return Index Unhedged USD APARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2009年8月31日 至 2026年10月8日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。 波动率幂次 δ = 1.71 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大330%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大330%
参数值t统计量
ω常数项0.0019
2.37**
αARCH0.0939
6.11***
βGARCH0.9061
64.31***
γ杠杆0.4020
3.44***
δ幂1.7131
5.89***

1.000

持续性

-

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0019
2.37**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0939
6.11***
β

GARCH

波动率持续性

0.9061
64.31***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.4020
3.44***
δ

幂

变换幂次

1.7131
5.89***

持续性:

1.000

半衰期:

-