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Boost Run Inc指数GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
106.80%
increased by 3.98%
1周
105.83%
increased by 3.01%
1个月
102.06%
decreased by 0.76%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:36
参数估计
2024年11月8日 至 2026年9月11日模型洞察
在持续性为 1.000 时，波动率冲击的半衰期为 3254个交易日（约12.9年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
σ
EGARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性1.000，冲击半衰期约3254天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | -0.0084 | -0.02 |
| αARCH | -0.1020 | -0.37 |
| βGARCH | 0.9998 | |
| γ杠杆 | 0.1267 | 0.05 |
1.000
持续性3254天
半衰期σ
EGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | -0.0084 | -0.02 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | -0.1020 | -0.37 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9998 | |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1267 | 0.05 |
持续性:
1.000
半衰期:
3254天
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