V-Lab
美国银行非对称指数ARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
17.84%
decreased by 0.59%
1周
18.30%
decreased by 0.13%
1个月
20.03%
increased by 1.60%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:45
参数估计
1990年1月2日 至 2026年9月11日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加271%。 波动率幂次 δ = 1.16 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
σ
APARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大271%δ = 1.16 · 次二次幂
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0303 | 5.59*** |
| αARCH | 0.0666 | 6.40*** |
| βGARCH | 0.9334 | 119.26*** |
| γ杠杆 | 0.5104 | 5.89*** |
| δ幂 | 1.1636 | 8.73*** |
0.989
持续性61天
半衰期σ
APARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0303 | 5.59*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0666 | 6.40*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9334 | 119.26*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.5104 | 5.89*** |
δ 幂 变换幂次 | 1.1636 | 8.73*** |
持续性:
0.989
半衰期:
61天
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