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美国银行非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

17.68%

decreased by 0.57%

1周

18.44%

increased by 0.19%

1个月

20.95%

increased by 2.70%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:45

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国银行 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.82),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0181
1.08
αARCH0.0852
9.76***
βGARCH0.8983
108.38***
γ杠杆0.8249
7.56***

0.983

持续性

42天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0181
1.08
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0852
9.76***
β

GARCH

波动率持续性

0.8983
108.38***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.8249
7.56***

持续性:

0.983

半衰期:

42天