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台积电非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月21日 星期一的波动率预测

1天

24.42%

decreased by 0.73%

1周

24.73%

decreased by 0.42%

1个月

25.86%

increased by 0.71%

更新于2026年9月20日星期日 UTC 03:07

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 台积电 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年1月18日 至 2026年9月18日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.50),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0439
3.12***
αARCH0.0666
10.77***
βGARCH0.9210
137.82***
γ杠杆0.4986
3.02***

0.988

持续性

55天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0439
3.12***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0666
10.77***
β

GARCH

波动率持续性

0.9210
137.82***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.4986
3.02***

持续性:

0.988

半衰期:

55天