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道富SPDR标普半导体ETF指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

36.51%

decreased by 0.27%

1周

36.37%

decreased by 0.41%

1个月

35.88%

decreased by 0.90%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:05

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 道富SPDR标普半导体ETF EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2006年2月6日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加162%

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大162%
参数t统计量
ω常数项0.0294
3.09***
αARCH0.1375
7.54***
βGARCH0.9800
227.70***
γ杠杆-0.0616
-3.65***

0.980

持续性

34天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0294
3.09***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1375
7.54***
β

GARCH

波动率持续性

0.9800
227.70***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0616
-3.65***

持续性:

0.980

半衰期:

34天