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Ripple to US DollarGAS-GARCH学生T分布模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

49.69%

decreased by 4.52%

1周

56.06%

increased by 1.85%

1个月

70.25%

increased by 16.04%

更新于2026年10月2日星期五 UTC 06:03

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

Ripple to US Dollar GAS-GARCH-T 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2018年2月7日 至 2026年9月26日

模型洞察

波动率冲击以 10个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约10天后损失一半的影响。 收益服从学生t分布,自由度为 v = 2.81,比正态分布捕捉到更厚的尾部。

𝑓

GAS-GARCH-T 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为10天v = 2.81 · 厚尾
参数值t统计量
ω常数项31.7255
0.97
αARCH0.1313
4.89***
βGARCH0.9350
13.74***
ν自由度2.8078
3.64***

0.935

持续性

10天

半衰期
𝑓

GAS-GARCH-T 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

31.7255
0.97
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1313
4.89***
β

GARCH

波动率持续性

0.9350
13.74***
ν

自由度

学生t尾部厚度

2.8078
3.64***

持续性:

0.935

半衰期:

10天