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美国惠好公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

36.86%

increased by 1.30%

1周

36.85%

increased by 1.29%

1个月

36.78%

increased by 1.22%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:18

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

美国惠好公司 APARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年9月25日

模型洞察

在持续性为 0.992 时,波动率冲击的半衰期为 88个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 1.31 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大204%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.992,冲击半衰期约88天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大204%
参数值t统计量
ω常数项0.0228
4.66***
αARCH0.0543
8.57***
βGARCH0.9457
151.90***
γ杠杆0.4003
5.06***
δ幂1.3110
7.64***

0.992

持续性

88天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0228
4.66***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0543
8.57***
β

GARCH

波动率持续性

0.9457
151.90***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.4003
5.06***
δ

幂

变换幂次

1.3110
7.64***

持续性:

0.992

半衰期:

88天