V-Lab
美国惠好公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
34.76%
increased by 0.79%
1周
34.74%
increased by 0.77%
1个月
34.67%
increased by 0.70%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:18
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年9月25日模型洞察
在持续性为 0.993 时，波动率冲击的半衰期为 99个交易日（约0.4年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大198%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.993，冲击半衰期约99天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大198%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0308 | 3.76*** |
| αARCH | 0.0250 | 4.63*** |
| βGARCH | 0.9432 | 169.77*** |
| γ杠杆 | 0.0496 | 3.43*** |
0.993
持续性99天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0308 | 3.76*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0250 | 4.63*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9432 | 169.77*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0496 | 3.43*** |
持续性:
0.993
半衰期:
99天
房地产的其他GJR-GARCH模型分析