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宏利营造集团曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

7,098.89%

increased by 962.13%

1周

7,049.17%

increased by 912.41%

1个月

7,035.63%

increased by 898.87%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 09:28

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of 宏利营造集团 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2023年4月20日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.3995
3.12***
αARCH0.2383
2.31**
βGARCH0.0000
0.00
γi 样条系数
K=7
γ112.9893
2.19**
γ2-23.0465
-2.61***
γ321.0607
3.39***
γ4-15.2156
-2.57**
γ51.8781
0.34
γ6-1.6060
-0.29
γ736.0771
5.33***

0.238

持续性

0天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.3995
3.12***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2383
2.31**
β

GARCH

波动率持续性

0.0000
0.00
γi 样条系数
K=7
γ112.9893
2.19**
γ2-23.0465
-2.61***
γ321.0607
3.39***
γ4-15.2156
-2.57**
γ51.8781
0.34
γ6-1.6060
-0.29
γ736.0771
5.33***

持续性:

0.238

半衰期:

0天