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YieldMax TSLA Performance & Distribution Target 25 ETF非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

45.87%

increased by 0.08%

1周

46.03%

increased by 0.24%

1个月

46.68%

increased by 0.89%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:20

时间范围:

graph of YieldMax TSLA Performance & Distribution Target 25 ETF APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2025年11月18日 至 2026年9月11日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。 波动率幂次 δ = 1.41 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减δ = 1.41 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0111
0.16
αARCH0.0000
0.00
βGARCH1.0000
18.79***
γ杠杆0.9959
0.00
δ1.4068
1.04

1.000

持续性

-

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0111
0.16
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0000
0.00
β

GARCH

波动率持续性

1.0000
18.79***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.9959
0.00
δ

变换幂次

1.4068
1.04

持续性:

1.000

半衰期:

-