V-Lab
景顺抵押资本GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
40.60%
increased by 9.98%
1周
40.64%
increased by 10.02%
1个月
40.81%
increased by 10.19%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:11
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2009年6月26日 至 2026年9月25日模型洞察
在持续性为 0.993 时，波动率冲击的半衰期为 96个交易日（约0.4年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大104%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.993，冲击半衰期约96天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大104%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0541 | 4.25*** |
| αARCH | 0.0917 | 3.79*** |
| βGARCH | 0.8534 | 62.94*** |
| γ杠杆 | 0.0956 | 2.03** |
0.993
持续性96天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0541 | 4.25*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0917 | 3.79*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8534 | 62.94*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0956 | 2.03** |
持续性:
0.993
半衰期:
96天
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