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ProShares Ultra VIX短期期货E非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月15日 星期二的波动率预测

1天

73.75%

increased by 11.09%

1周

76.15%

increased by 13.49%

1个月

79.47%

increased by 16.81%

更新于2026年9月14日星期一 UTC 21:22

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of ProShares Ultra VIX短期期货E APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年11月8日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多37%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。 波动率幂次 δ = 0.88 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加37%δ = 0.88 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.8092
2.69***
αARCH0.3502
13.56***
βGARCH0.5304
15.09***
γ杠杆-0.1748
-4.73***
δ0.8816
4.26***

0.808

持续性

3天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8092
2.69***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.3502
13.56***
β

GARCH

波动率持续性

0.5304
15.09***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1748
-4.73***
δ

变换幂次

0.8816
4.26***

持续性:

0.808

半衰期:

3天