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ProShares Ultra VIX短期期货E非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月15日 星期二的波动率预测

1天

88.48%

decreased by 4.29%

1周

97.01%

increased by 4.24%

1个月

112.03%

increased by 19.26%

更新于2026年9月14日星期一 UTC 21:22

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of ProShares Ultra VIX短期期货E AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年11月1日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = -4.42),使得正收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的负收益。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 正收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项3.4258
3.37***
αARCH0.1935
9.11***
βGARCH0.6886
37.22***
γ杠杆-4.4157
-6.47***

0.882

持续性

6天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

3.4258
3.37***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1935
9.11***
β

GARCH

波动率持续性

0.6886
37.22***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-4.4157
-6.47***

持续性:

0.882

半衰期:

6天