标准普尔GSCI能源及金属现货指数非对称GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月26日 星期一的波动率预测
1天
19.74%
increased by 0.30%
1周
20.03%
increased by 0.59%
1个月
21.06%
increased by 1.62%
更新于2026年10月24日星期六 UTC 00:03
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1995年1月6日 至 2026年10月23日模型洞察
新息冲击曲线发生偏移（γ = 0.28），使得负收益对次日波动率的提升更大，超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大，在大冲击时收窄。
σ
AGARCH 模型
点击查看方程
非对称性: 负收益更能提高波动率
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0348 | 4.26*** |
| αARCH | 0.0698 | 7.92*** |
| βGARCH | 0.9190 | 102.04*** |
| γ杠杆 | 0.2815 | 2.52** |
0.989
持续性62天
半衰期σ
AGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0348 | 4.26*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0698 | 7.92*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9190 | 102.04*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.2815 | 2.52** |
持续性:
0.989
半衰期:
62天
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