V-Lab
美国普洛斯公司非对称指数ARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
21.54%
increased by 0.86%
1周
21.77%
increased by 1.09%
1个月
22.61%
increased by 1.93%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:14
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1997年11月21日 至 2026年9月25日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加178%。 波动率幂次 δ = 1.31 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
σ
APARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大178%δ = 1.31 · 次二次幂
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0301 | 5.52*** |
| αARCH | 0.0732 | 8.27*** |
| βGARCH | 0.9246 | 117.11*** |
| γ杠杆 | 0.3709 | 4.08*** |
| δ幂 | 1.3126 | 6.60*** |
0.987
持续性53天
半衰期σ
APARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0301 | 5.52*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0732 | 8.27*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9246 | 117.11*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.3709 | 4.08*** |
δ 幂 变换幂次 | 1.3126 | 6.60*** |
持续性:
0.987
半衰期:
53天
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