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Fidelity Disruptive Automation ETF曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

23.45%

increased by 0.04%

1周

23.91%

increased by 0.50%

1个月

25.01%

increased by 1.60%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:25

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Fidelity Disruptive Automation ETF SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2023年6月12日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 9个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.8506
8.41***
αARCH0.0742
1.65*
βGARCH0.8510
12.32***
γi 样条系数
K=1
γ10.0467
0.44

0.925

持续性

9天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8506
8.41***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0742
1.65*
β

GARCH

波动率持续性

0.8510
12.32***
γi 样条系数
K=1
γ10.0467
0.44

持续性:

0.925

半衰期:

9天