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冠城股份有限公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
28.84%
decreased by 0.60%
1周
28.97%
decreased by 0.47%
1个月
29.44%
increased by 0.00%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:04
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1998年8月18日 至 2026年9月25日模型洞察
在持续性为 0.997 时，波动率冲击的半衰期为 214个交易日（约0.8年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大158%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.997，冲击半衰期约214天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大158%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0249 | 3.45*** |
| αARCH | 0.0335 | 4.36*** |
| βGARCH | 0.9369 | 146.27*** |
| γ杠杆 | 0.0529 | 3.24*** |
0.997
持续性214天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0249 | 3.45*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0335 | 4.36*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9369 | 146.27*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0529 | 3.24*** |
持续性:
0.997
半衰期:
214天
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