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朗第伦索股份公司非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

33.05%

increased by 0.64%

1周

35.26%

increased by 2.85%

1个月

41.07%

increased by 8.66%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:06

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 朗第伦索股份公司 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2007年6月26日 至 2026年9月4日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.83),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.4390
2.93***
αARCH0.1235
5.25***
βGARCH0.8280
26.49***
γ杠杆0.8346
1.97**

0.951

持续性

14天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.4390
2.93***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1235
5.25***
β

GARCH

波动率持续性

0.8280
26.49***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.8346
1.97**

持续性:

0.951

半衰期:

14天