标准普尔GSCI原油指数广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
31.96%
increased by 0.67%
1周
32.16%
increased by 0.87%
1个月
32.90%
increased by 1.61%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 23:10
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
在持续性为 0.991 时,波动率冲击的半衰期为 73个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。
σ
GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.991,冲击半衰期约73天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0639 | 6.68*** |
| αARCH | 0.0841 | 9.02*** |
| βGARCH | 0.9065 | 106.97*** |
0.991
持续性73天
半衰期σ
GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0639 | 6.68*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0841 | 9.02*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9065 | 106.97*** |
持续性:
0.991
半衰期:
73天
大宗商品的其他广义自回归条件异方差(GARCH)模型分析