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Ishares Investment Grade Cor非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

9.05%

decreased by 1.87%

1周

9.08%

decreased by 1.84%

1个月

9.17%

decreased by 1.75%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:13

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Ishares Investment Grade Cor AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年8月19日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.15),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0026
1.15
αARCH0.3451
6.08***
βGARCH0.6269
15.53***
γ杠杆0.1477
4.77***

0.972

持续性

24天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0026
1.15
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.3451
6.08***
β

GARCH

波动率持续性

0.6269
15.53***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1477
4.77***

持续性:

0.972

半衰期:

24天