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Gabelli Opportunities in Live and Sports ETF非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

9.61%

increased by 0.54%

1周

9.85%

increased by 0.78%

1个月

10.28%

increased by 1.21%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:32

时间范围:

graph of Gabelli Opportunities in Live and Sports ETF APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2026年1月2日 至 2026年9月11日
扩展优化
边界参数

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。 波动率幂次 δ = 0.50 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应δ = 0.50 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.1084
0.99
αARCH0.0396
1.04
βGARCH0.8436
5.38***
γ杠杆-0.9970
-9.67***
δ0.5000
0.53

0.867

持续性

5天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1084
0.99
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0396
1.04
β

GARCH

波动率持续性

0.8436
5.38***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.9970
-9.67***
δ

变换幂次

0.5000
0.53

持续性:

0.867

半衰期:

5天