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ProShares UltraPro标普500非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

41.30%

decreased by 4.18%

1周

43.09%

decreased by 2.39%

1个月

47.09%

increased by 1.61%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:59

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of ProShares UltraPro标普500 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2009年6月25日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 2.27),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.1494
0.47
αARCH0.1452
4.21***
βGARCH0.7702
27.23***
γ杠杆2.2732
2.83***

0.915

持续性

8天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1494
0.47
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1452
4.21***
β

GARCH

波动率持续性

0.7702
27.23***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

2.2732
2.83***

持续性:

0.915

半衰期:

8天