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标准普尔综合指数1500曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月21日 星期一的波动率预测

1天

12.96%

decreased by 0.66%

1周

13.21%

decreased by 0.41%

1个月

13.97%

increased by 0.35%

更新于2026年9月19日星期六 UTC 00:03

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔综合指数1500 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年10月31日 至 2026年9月18日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 22个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.4824
4.99***
αARCH0.1116
9.84***
βGARCH0.8575
67.02***
γi 样条系数
K=5
γ1-0.0709
-4.33***
γ20.0998
4.39***
γ3-0.0532
-3.64***
γ40.0514
2.88***
γ5-0.0501
-1.76*

0.969

持续性

22天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.4824
4.99***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1116
9.84***
β

GARCH

波动率持续性

0.8575
67.02***
γi 样条系数
K=5
γ1-0.0709
-4.33***
γ20.0998
4.39***
γ3-0.0532
-3.64***
γ40.0514
2.88***
γ5-0.0501
-1.76*

持续性:

0.969

半衰期:

22天