彭博美国国债通胀挂钩票据总回MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月16日 星期五的波动率预测
1天
3.95%
increased by 0.26%
1周
3.97%
increased by 0.28%
1个月
4.08%
increased by 0.39%
更新于2026年10月16日星期五 UTC 23:50
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1998年4月14日 至 2026年10月8日模型洞察
该资产表现出显著的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加67%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大67%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 36 | |
| αARCH | 0.0556 | 4.27*** |
| βGARCH | 0.8159 | 26.14*** |
| γ杠杆 | 0.0372 | 2.36** |
| λ₁τ截距 | 0.0005 | 1.79* |
| λ₂预测调整 | 0.0775 | 5.25*** |
| λ₃τ持续性 | 0.9201 | 57.06*** |
0.890
持续性6天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 36 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0556 | 4.27*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8159 | 26.14*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0372 | 2.36** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0005 | 1.79* |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0775 | 5.25*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9201 | 57.06*** |
持续性:
0.890
半衰期:
6天
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