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Direxion Daily Googl Bear 1x曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

33.18%

increased by 0.35%

1周

33.30%

increased by 0.47%

1个月

33.33%

increased by 0.50%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:25

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Direxion Daily Googl Bear 1x SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年9月8日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.3743
7.49***
αARCH0.0322
1.11
βGARCH0.0000
0.00
γi 样条系数
K=2
γ10.3287
1.97**
γ2-0.4265
-1.39

0.032

持续性

0天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.3743
7.49***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0322
1.11
β

GARCH

波动率持续性

0.0000
0.00
γi 样条系数
K=2
γ10.3287
1.97**
γ2-0.4265
-1.39

持续性:

0.032

半衰期:

0天