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FT Wilshire 5000 Index非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年7月17日 星期五的波动率预测

1天

12.22%

increased by 1.15%

1周

12.58%

increased by 1.51%

1个月

13.72%

increased by 2.65%

更新于2026年9月2日星期三 UTC 16:38

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

FT Wilshire 5000 Index AGARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年7月16日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.58),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0002
0.01
αARCH0.1064
7.01***
βGARCH0.8647
54.08***
γ杠杆0.5765
3.76***

0.971

持续性

24天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0002
0.01
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1064
7.01***
β

GARCH

波动率持续性

0.8647
54.08***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.5765
3.76***

持续性:

0.971

半衰期:

24天