Bloomberg Global Treasury Total Return Index Value UnhedgedMF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月16日 星期五的波动率预测
1天
5.17%
increased by 0.64%
1周
5.18%
increased by 0.65%
1个月
5.20%
increased by 0.67%
更新于2026年10月16日星期五 UTC 23:50
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1997年9月1日 至 2026年10月8日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：正收益对次日波动率的提升比负收益多111%。波动率在上涨后比下跌后上升更多，与通常的杠杆效应相反，在风险资产中少见。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加111%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 71 | |
| αARCH | 0.0451 | 4.81*** |
| βGARCH | 0.9019 | 40.09*** |
| γ杠杆 | -0.0238 | -2.26** |
| λ₁τ截距 | 0.0171 | 2.78*** |
| λ₂预测调整 | 0.7570 | 4.56*** |
| λ₃τ持续性 | 0.1444 | 0.78 |
0.935
持续性10天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 71 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0451 | 4.81*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9019 | 40.09*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0238 | -2.26** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0171 | 2.78*** |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.7570 | 4.56*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.1444 | 0.78 |
持续性:
0.935
半衰期:
10天
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