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Wilshire 5000 Total Market Index曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年11月9日 星期一的波动率预测

1天

25.48%

decreased by 1.74%

1周

24.96%

decreased by 2.26%

1个月

23.22%

decreased by 4.00%

更新于2026年11月7日星期六 UTC 05:03

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时间范围:

从

24-11-06

至

26-11-06

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Wilshire 5000 Total Market Index SGARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年11月6日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 20个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项1.2401
7.79***
αARCH0.1075
10.18***
βGARCH0.8588
69.82***
∑γi 样条系数
K=6
γ10.0841
6.29***
γ2-0.1325
-6.12***
γ30.0746
4.77***
γ4-0.0501
-3.68***
γ50.0539
3.25***
γ6-0.0603
-2.38**

0.966

持续性

20天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.2401
7.79***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1075
10.18***
β

GARCH

波动率持续性

0.8588
69.82***
∑γi 样条系数
K=6
γ10.0841
6.29***
γ2-0.1325
-6.12***
γ30.0746
4.77***
γ4-0.0501
-3.68***
γ50.0539
3.25***
γ6-0.0603
-2.38**

持续性:

0.966

半衰期:

20天