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标准普尔GSCI现货指数广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月22日 星期二的波动率预测

1天

21.15%

increased by 0.25%

1周

21.21%

increased by 0.31%

1个月

21.44%

increased by 0.54%

更新于2026年9月21日星期一 UTC 23:01

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔GSCI现货指数 GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月18日

模型洞察

在持续性为 0.996 时,波动率冲击的半衰期为 178个交易日(约0.7年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.996,冲击半衰期约178天
参数t统计量
ω常数项0.0120
5.11***
αARCH0.0704
8.92***
βGARCH0.9258
127.39***

0.996

持续性

178天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0120
5.11***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0704
8.92***
β

GARCH

波动率持续性

0.9258
127.39***

持续性:

0.996

半衰期:

178天