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标准普尔GSCI农业现货指数非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月29日 星期二的波动率预测

1天

16.00%

decreased by 0.10%

1周

16.04%

decreased by 0.06%

1个月

16.19%

increased by 0.09%

更新于2026年9月28日星期一 UTC 23:09

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时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔GSCI农业现货指数 AGARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月25日

模型洞察

在持续性为 0.990 时,波动率冲击的半衰期为 70个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.990,冲击半衰期约70天
参数值t统计量
ω常数项0.0121
4.70***
αARCH0.0577
11.01***
βGARCH0.9325
153.67***
γ杠杆-0.0805
-1.36

0.990

持续性

70天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0121
4.70***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0577
11.01***
β

GARCH

波动率持续性

0.9325
153.67***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0805
-1.36

持续性:

0.990

半衰期:

70天