彭博欧洲综合总回报指数(价值MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月16日 星期五的波动率预测
1天
3.50%
increased by 0.17%
1周
3.49%
increased by 0.16%
1个月
3.50%
increased by 0.17%
更新于2026年10月16日星期五 UTC 23:50
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1998年7月31日 至 2026年10月8日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加172%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大172%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 101 | |
| αARCH | 0.0275 | 3.34*** |
| βGARCH | 0.8912 | 47.50*** |
| γ杠杆 | 0.0472 | 3.51*** |
| λ₁τ截距 | 0.0077 | 3.12*** |
| λ₂预测调整 | 0.8259 | 9.63*** |
| λ₃τ持续性 | 0.0114 | 0.11 |
0.942
持续性12天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 101 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0275 | 3.34*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8912 | 47.50*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0472 | 3.51*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0077 | 3.12*** |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.8259 | 9.63*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.0114 | 0.11 |
持续性:
0.942
半衰期:
12天
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