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Horizons BetaPro标普/TSX封顶非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

34.00%

decreased by 2.13%

1周

33.99%

decreased by 2.14%

1个月

33.97%

decreased by 2.16%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 09:03

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Horizons BetaPro标普/TSX封顶 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2007年6月12日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 1.02),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0000
0.00
αARCH0.0951
9.25***
βGARCH0.8831
89.03***
γ杠杆1.0208
8.23***

0.978

持续性

31天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0000
0.00
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0951
9.25***
β

GARCH

波动率持续性

0.8831
89.03***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

1.0208
8.23***

持续性:

0.978

半衰期:

31天