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标准普尔GSCI农业现货指数广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月24日 星期四的波动率预测

1天

17.07%

decreased by 0.41%

1周

17.09%

decreased by 0.39%

1个月

17.16%

decreased by 0.32%

更新于2026年9月23日星期三 UTC 23:02

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔GSCI农业现货指数 GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月18日

模型洞察

在持续性为 0.991 时,波动率冲击的半衰期为 74个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.991,冲击半衰期约74天
参数t统计量
ω常数项0.0120
4.91***
αARCH0.0568
10.80***
βGARCH0.9339
156.11***

0.991

持续性

74天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0120
4.91***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0568
10.80***
β

GARCH

波动率持续性

0.9339
156.11***

持续性:

0.991

半衰期:

74天