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一月固定期限美国国库券收益率GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年9月24日 星期四的波动率预测

1天

8.17%

decreased by 0.16%

1周

8.35%

increased by 0.02%

1个月

9.04%

increased by 0.71%

更新于2026年9月24日星期四 UTC 03:00

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

一月固定期限美国国库券收益率 GJR-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2001年7月31日 至 2026年9月18日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
参数t统计量
ω常数项0.0059
1.16
αARCH0.0130
0.70
βGARCH0.9269
86.37***
γ杠杆0.1203
2.12**

1.000

持续性

-

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0059
1.16
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0130
0.70
β

GARCH

波动率持续性

0.9269
86.37***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1203
2.12**

持续性:

1.000

半衰期:

-