七年固定期限美国国库票据收益率GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
高持续性模型：冲击衰减非常缓慢，理论长期值可能不具实际意义
2026年11月9日 星期一的波动率预测
1天
19.85%
decreased by 0.27%
1周
19.89%
decreased by 0.23%
1个月
20.05%
decreased by 0.07%
更新于2026年11月7日星期六 UTC 04:00
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年11月6日模型洞察
在持续性为 1.000 时，波动率冲击的半衰期为 1386294个交易日（约5501.2年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大173%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性1.000，冲击半衰期约1386294天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大173%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0032 | 1.12 |
| αARCH | 0.0200 | 4.36*** |
| βGARCH | 0.9628 | 256.68*** |
| γ杠杆 | 0.0345 | 3.55*** |
1.000
持续性1386294天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0032 | 1.12 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0200 | 4.36*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9628 | 256.68*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0345 | 3.55*** |
持续性:
1.000
半衰期:
1386294天