ICE BofA Emerging Markets Corporate Plus Index非对称GARCH模型(波动性分析模型)
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
7.37%
increased by 4.90%
1周
7.28%
increased by 4.81%
1个月
6.94%
increased by 4.47%
更新于2026年10月23日星期五 UTC 14:31
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1999年1月1日 至 2026年10月16日模型洞察
新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.03),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。
σ
AGARCH 模型
点击查看方程
非对称性: 负收益更能提高波动率
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0009 | 6.91*** |
| αARCH | 0.1354 | 9.13*** |
| βGARCH | 0.8469 | 67.98*** |
| γ杠杆 | 0.0320 | 4.84*** |
0.982
持续性39天
半衰期σ
AGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0009 | 6.91*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1354 | 9.13*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8469 | 67.98*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0320 | 4.84*** |
持续性:
0.982
半衰期:
39天
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