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CBOE中国ETF波动率指数广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

不活跃

最后记录值(2022年2月14日 星期一):

1天

95.32%

1周

95.17%

1个月

94.74%

更新于2026年9月2日星期三 UTC 15:47

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE中国ETF波动率指数 GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年3月16日 至 2022年2月11日

模型洞察

波动率冲击以 12个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约12天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为12天
参数t统计量
ω常数项1.9649
3.10***
αARCH0.1332
3.84***
βGARCH0.8106
17.24***

0.944

持续性

12天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.9649
3.10***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1332
3.84***
β

GARCH

波动率持续性

0.8106
17.24***

持续性:

0.944

半衰期:

12天