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CBOE中国ETF波动率指数非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

不活跃

最后记录值(2022年2月14日 星期一):

1天

100.86%

1周

99.65%

1个月

96.19%

更新于2026年9月2日星期三 UTC 15:49

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE中国ETF波动率指数 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年3月16日 至 2022年2月11日
边界参数

模型洞察

波动率冲击以 12个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约12天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.69 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为12天δ = 1.69 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项1.0000
1.33
αARCH0.0970
2.27**
βGARCH0.8458
21.44***
γ杠杆-0.4822
-1.45
δ1.6899
4.15***

0.945

持续性

12天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.0000
1.33
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0970
2.27**
β

GARCH

波动率持续性

0.8458
21.44***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.4822
-1.45
δ

变换幂次

1.6899
4.15***

持续性:

0.945

半衰期:

12天