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FT Wilshire 5000 Index非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年7月17日 星期五的波动率预测

1天

12.08%

increased by 1.15%

1周

11.70%

increased by 0.77%

1个月

10.76%

decreased by 0.17%

更新于2026年9月2日星期三 UTC 16:39

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时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

FT Wilshire 5000 Index APMEM 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2009年3月31日 至 2026年7月16日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加84%。 波动率幂次 δ = 0.81 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大84%δ = 0.81 · 次二次幂
参数值t统计量
ω常数项0.0465
7.15***
αARCH0.2127
9.79***
βGARCH0.7607
31.85***
γ杠杆0.3590
5.46***
δ幂0.8130
4.58***

0.928

持续性

9天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0465
7.15***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2127
9.79***
β

GARCH

波动率持续性

0.7607
31.85***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.3590
5.46***
δ

幂

变换幂次

0.8130
4.58***

持续性:

0.928

半衰期:

9天