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因立夫有限公司广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

128.92%

decreased by 5.12%

1周

138.35%

increased by 4.31%

1个月

170.94%

increased by 36.90%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:58

时间范围:

graph of 因立夫有限公司 GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2025年1月2日 至 2026年9月11日
边界参数

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减
参数t统计量
ω常数项5.0000
0.68
αARCH0.1547
0.47
βGARCH0.8453
4.08***

1.000

持续性

-

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

5.0000
0.68
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1547
0.47
β

GARCH

波动率持续性

0.8453
4.08***

持续性:

1.000

半衰期:

-