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CBOE能源ETF波动率指数指数GARCH模型(波动性分析模型)

不活跃

最后记录值(2022年2月14日 星期一):

1天

100.69%

1周

98.59%

1个月

94.43%

更新于2026年9月2日星期三 UTC 15:48

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE能源ETF波动率指数 EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年3月16日 至 2022年2月11日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多186%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加186%
参数t统计量
ω常数项0.3883
3.72***
αARCH0.2075
3.70***
βGARCH0.8885
30.68***
γ杠杆0.0999
1.98**

0.888

持续性

6天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.3883
3.72***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2075
3.70***
β

GARCH

波动率持续性

0.8885
30.68***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0999
1.98**

持续性:

0.888

半衰期:

6天